China loopt in op Amerikaanse technologische voorsprong, zeggen AI-onderzoekers

Door Laurie Chen

PEKING, 10 jan (Reuters) - China kan zijn technologische achterstand op de VS verkleinen dankzij meer risicobereidheid en innovatie, al belemmert het gebrek aan geavanceerde chipproductietools de sector, zeiden de toonaangevende AI-onderzoekers van het land zaterdag.

China’s zogenoemde ‘AI-tijger’-startups MiniMax en Zhipu AI maakten deze week een sterke entree op de Hong Kong Stock Exchange, een teken van groeiend vertrouwen in de sector nu Peking AI- en chipnoteringen versnelt om binnenlandse alternatieven voor geavanceerde Amerikaanse technologie te versterken.

Yao Shunyu, een voormalig senior onderzoeker bij ChatGPT-maker OpenAI die in december werd benoemd tot chief AI scientist van technologiegigant Tencent, zei dat de kans groot is dat binnen drie tot vijf jaar een Chinees bedrijf ’s werelds toonaangevende AI-onderneming wordt; hij noemde het gebrek aan geavanceerde chipmachines de belangrijkste technische horde.

"Momenteel hebben we een aanzienlijk voordeel in elektriciteit en infrastructuur. De belangrijkste knelpunten zijn de productiecapaciteit, waaronder lithografiemachines, en het software-ecosysteem," zei Yao op een AI-conferentie in Peking.

China heeft een werkend prototype voltooid van een extreme ultraviolet-lithografiemachine die mogelijk in staat is geavanceerde halfgeleiderchips te produceren die kunnen wedijveren met die van het Westen, meldde Reuters vorige maand. De machine heeft echter nog geen werkende chips geproduceerd en mogelijk gebeurt dat niet vóór 2030, aldus bronnen tegen Reuters.

Investeringskloof

Yao en andere Chinese sectorleiders op de conferentie in Peking erkenden zaterdag ook dat de VS een voordeel behoudt in rekenkracht dankzij forse investeringen in infrastructuur.

"De Amerikaanse computerinfrastructuur is waarschijnlijk één tot twee ordes van grootte groter dan de onze. Maar ik zie dat, of het nu OpenAI is of andere platforms, ze zwaar investeren in onderzoek naar de volgende generatie," zei Lin Junyang, technologisch lead voor Alibaba’s vlaggenschip-LLM Qwen.

"Wij daarentegen zitten relatief krap bij kas; alleen al de levering slorpt waarschijnlijk het merendeel van onze computerinfrastructuur op," zei Lin tijdens een panel op de AGI-Next Frontier Summit, georganiseerd door het Beijing Key Laboratory of Foundational Models aan de Tsinghua-universiteit.

Lin zei dat China’s beperkte middelen onderzoekers hebben aangezet tot innovatie, met name via co-design van algoritmen en hardware, waardoor AI-bedrijven grote modellen kunnen draaien op kleinere, goedkope hardware.

Tang Jie, oprichter van Zhipu AI, dat HK$4,35 miljard ophaalde bij zijn IPO, benadrukte ook de bereidheid van jongere Chinese AI-ondernemers om risico aan te gaan – een eigenschap die traditioneel met Silicon Valley wordt geassocieerd – als een positieve ontwikkeling.

"Ik denk dat als we deze omgeving kunnen verbeteren, en meer tijd kunnen geven aan deze risico nemende, intelligente mensen om zich met innovatieve initiatieven bezig te houden ... dit iets is waar onze overheid en het land bij kunnen helpen," aldus Tang.

(Verslaggeving door Laurie Chen; redactie door Emelia Sithole-Matarise)

Bron: Reuters. Dit artikel is automatisch vertaald. Bekijk het originele artikel.