Nvidia onthult nieuwe open-source AI-modellen te midden van Chinese opmars

SAN FRANCISCO, 15 dec (Reuters) - Nvidia heeft maandag een nieuwe familie open-source modellen voor kunstmatige intelligentie onthuld die volgens het bedrijf sneller, goedkoper en slimmer zijn dan eerdere versies, terwijl open-source modellen van Chinese AI-labs steeds meer terrein winnen.

Nvidia staat vooral bekend om het leveren van chips waarmee bedrijven zoals OpenAI hun gesloten modellen trainen en daar geld voor vragen. Maar het bedrijf biedt ook een reeks eigen modellen aan voor alles van natuurkundesimulaties tot zelfrijdende voertuigen als open-sourcesoftware die kan worden gebruikt door onderzoekers of andere bedrijven, met ondernemingen zoals Palantir Technologies die Nvidia's model in hun producten verweven.

Nvidia onthulde maandag de derde generatie van zijn "Nemotron"-taalmodellen, gericht op schrijven, coderen en andere taken. Het kleinste model, Nemotron 3 Nano, werd maandag uitgebracht; twee andere, grotere versies volgen in de eerste helft van 2026.

Nvidia, inmiddels het meest waardevolle beursgenoteerde bedrijf ter wereld, zei dat Nemotron 3 Nano efficiënter is dan zijn voorganger — wat betekent dat het goedkoper is in gebruik — en beter presteert bij lange taken met meerdere stappen.

Nvidia brengt de modellen uit terwijl open-source aanbod van Chinese techbedrijven zoals DeepSeek, Moonshot AI en Alibaba Group Holding wijdverbreid wordt in de technologiesector. Bedrijven zoals Airbnb hebben bekendgemaakt Alibaba's open-source model Qwen te gebruiken.

Tegelijkertijd meldden CNBC en Bloomberg dat Meta Platforms overweegt de focus te verleggen naar gesloten modellen, waardoor Nvidia een van de meest prominente Amerikaanse aanbieders van open-source modellen blijft.

Veel Amerikaanse staten en overheidsinstanties hebben het gebruik van Chinese modellen verboden vanwege veiligheidszorgen.

Kari Briski, vice-president generatieve AI-software voor bedrijven bij Nvidia, zei dat het bedrijf mikt op een "model waar mensen op kunnen vertrouwen" en maakt ook de trainingsdata en andere tools openbaar zodat overheids- en zakelijke gebruikers het kunnen testen op veiligheid en het kunnen aanpassen.

"Daarom behandelen we het als een bibliotheek," zei Briski in een interview met Reuters. "Daarom committeren we ons eraan vanuit software-engineeringperspectief."

(Verslaggeving door Stephen Nellis in San Francisco; redactie door Mark Heinrich)

Bron: Reuters. Dit artikel is automatisch vertaald. Bekijk het originele artikel.