Ontvang nu dagelijks onze kooptips!

word abonnee
Van beleggers
voor beleggers
desktop iconMarkt Monitor

Onderzoekers dichter bij matchen van patiënten met beste GLP-1-medicijn

Onderzoekers dichter bij matchen van patiënten met beste GLP-1-medicijn
Beeld: Reuters

By Nancy Lapid

(Reuters) -Amerikaanse onderzoekers beginnen klinische kenmerken te identificeren die “superresponders” op GLP-1-afslankmiddelen zoals Wegovy en Zepbound onderscheiden van patiënten die hooguit matig gewicht verliezen, zo blijkt uit een online gepubliceerd rapport dat nog niet peer-reviewed is.

De grootschalige data-analyse kan uiteindelijk helpen om behandelbeslissingen te personaliseren voor de middelen die al door miljoenen patiënten worden gebruikt. De gezondheidstoestand van individuele patiënten vóór de start van de behandeling kan ook helpen bij de keuze van het middel, zo suggereert de analyse.

“Als ik als clinicus patiënten zie, moet ik weten welk medicijn mijn patiënt het best zal helpen,” zei studiehoofd Venky Soundararajan van het in Massachusetts gevestigde data-analysebedrijf nference. “Ik moet ook weten... welke voordelen en welke bijwerkingen zij waarschijnlijk zullen hebben,” gezien hun unieke medische geschiedenis.

Onderzoekers analyseerden 14 miljoen artsennotities en 15 miljoen klinische data-invoerregels van meer dan 135.000 patiënten met en zonder diabetes die elk slechts één GLP-1-middel gebruikten. Zij constateerden dat ongeveer 12,5% “superresponders” waren die in het jaar na de start van de behandeling meer dan 15% van hun gewicht verloren.

Nog eens 35% werd beschouwd als matige responders, met een gewichtsverlies van 5% tot 15% in het eerste jaar. De grootste groep - de minimale responders, goed voor 47% - verloor minder dan 5% van het lichaamsgewicht, terwijl nog eens 5% ongeveer 5% verloor maar dat binnen een jaar weer aankwam.

De trajecten van gewichtsverlies waren zeer divers, zei Soundararajan. “Maar als je het uitsplitst naar de merken, zie je dat de medicijnen in de loop der tijd steeds beter worden in het verlagen van het percentage patiënten dat nog steeds in die groep met minimaal gewichtsverlies valt.”

Bij Zepbound en Mounjaro van Eli Lilly valt bijvoorbeeld 23% tot 28% van de patiënten in de groep met minimaal gewichtsverlies, vergeleken met 30% tot 43% bij Wegovy en Ozempic van Novo Nordisk. Bij GLP-1’s van eerdere generaties zoals Lilly’s Trulicity en Novo’s Saxenda en Victoza viel 46% tot 63% van de patiënten in de categorie minimaal gewichtsverlies, aldus de studie.

AI TOOLS ANALYZE MEDICAL CONDITIONS

Met behulp van artificiële-intelligentie-tools analyseerden de onderzoekers niet alleen de uitkomsten van gewichtsverlies, maar ook de aanwezigheid en afwezigheid van 1.300 verschillende medische aandoeningen vóór en na de behandeling.

Zo verhoogde de aanwezigheid vóór de behandeling van spierstijfheid zonder kniepijn of artrose de kans dat een patiënt die Zepbound kreeg voorgeschreven een superresponder zou worden.

Dat suggereert dat patiënten met obesitasgerelateerde spierdysfunctie maar behouden gewrichtsgezondheid bijzonder waarschijnlijk uitzonderlijke gewichtsverliesresultaten behalen met tirzepatide, het werkzame bestanddeel in Zepbound en Mounjaro, aldus de onderzoekers.

“Als je kniepijn, artrose, pijn op de borst, slaapapneu of fibromyalgie hebt, is de kans kleiner dat je een Zepbound-superresponder bent,” zei Soundararajan over gewichtsverlies.

Patiënten met ischias zagen verbeteringen als zij Wegovy kregen voorgeschreven, stelden de onderzoekers ook vast.

“Als je melanoom hebt, is de kans groot dat je reageert op Wegovy. Als je actinische keratose hebt, is de kans groot dat je reageert op Mounjaro. Als je ouderdomsosteoporose hebt, is de kans groot dat je reageert op Ozempic,” zei Soundararajan over de vooruitzichten op gewichtsverlies.

Ongeacht of zij een middel van Lilly of Novo kregen, rapporteerden patiënten met vooraf bestaande bijholtedruk nadien verbeteringen.

Aangezien een individuele patiënt waarschijnlijk een cluster van medische aandoeningen heeft, zeggen de onderzoekers dat hun volgende stap is een algoritme te ontwikkelen dat scores oplevert om de waarschijnlijke baten en risico’s voor elk middel onder verschillende omstandigheden aan te geven en dat in prospectieve studies te testen.

“Deze signalen zullen steeds verder verfijnd worden naarmate gegevens van meer en meer patiënten worden verzameld,” zei Soundararajan.

(Verslaggeving door Nancy Lapid; Redactie door Bill Berkrot)

Reuters Bron: Reuters. Dit artikel is automatisch vertaald. Bekijk het originele artikel.

Meld u aan voor de dagelijkse Beursupdate

Dagelijks een update van het laatste beursnieuws en beleggingskansen in uw mailbox!

 

Gerelateerd

Reacties

Meedoen aan de discussie?

Word nu gratis lid of log in met je emailadres en wachtwoord.