Exclusief: Broadcom lanceert nieuwe netwerkchip terwijl strijd met Nvidia oplaait

Door Max A. Cherney

SAN FRANCISCO (Reuters) - Broadcom lanceert dinsdag een nieuwe netwerkchip die bedrijven helpt kunstmatige-intelligentiereken­systemen te bouwen door honderden­duizenden chips die data verwerken met elkaar te verbinden, waarmee de rivaliteit met Nvidia verder wordt uitgediept.

De chip, Thor Ultra genaamd, stelt beheerders van rekeninfrastructuur in staat aanzienlijk meer chips in te zetten dan voorheen, zodat zij de grote modellen kunnen bouwen en draaien die AI-apps zoals ChatGPT aandrijven.

De Thor Ultra gaat de strijd aan met Nvidia’s netwerk-interfacechips en is erop gericht Broadcoms greep op netwerkcommunicatie binnen datacenters die voor AI-toepassingen zijn ontworpen verder te verstevigen.

Dit volgt op de deal die Broadcom maandag bekendmaakte om vanaf de tweede helft van 2026 10 gigawatt aan maatwerkchips uit te rollen voor OpenAI, de maker van ChatGPT, wat een uitdaging vormt voor Nvidia’s greep op de markt voor AI-accelerators.

AI vertegenwoordigt een grote kans voor Broadcom. Topman Hock Tan zei eind vorig jaar dat de markt waarop het bedrijf mikt met zijn diverse AI-chips in 2027 tussen de 60 miljard en 90 miljard dollar ligt, verdeeld tussen zijn netwerkchips en de datacenter-processors die het helpt maken voor Alphabet’s Google en OpenAI.

Broadcom rapporteerde een AI-omzet van 12,2 miljard dollar in boekjaar 2024. In september kondigde het een nieuwe, niet bij naam genoemde klant van 10 miljard dollar aan voor zijn op maat gemaakte datacenter-AI-chips.

De Thor Ultra-chip, onderdeel van Broadcoms groeiende catalogus netwerkchips, fungeert als een cruciale schakel tussen een AI-systeem en de rest van het datacenter. De netwerkchips helpen datacenterbeheerders om informatie binnen een faciliteit te verplaatsen.

"In het gedistribueerde rekensysteem speelt het netwerk een uiterst belangrijke rol bij het bouwen van deze grote clusters," zei Ram Velaga, senior vice-president bij Broadcom, tegen Reuters. "Dus het verbaast me niet dat iedereen die in de GPU-business zit, ervoor wil zorgen dat hij participeert in het netwerk."

FOCUS OP CHIPONTWERP

Hoewel netwerkchips cruciaal zijn voor de plannen van het bedrijf, zijn de AI-chips die Broadcom helpt ontwerpen voor grote cloudbedrijven zoals Google lucratief.

Broadcom heeft aan meerdere generaties van Google’s Tensor-processor gewerkt, die Google meer dan tien jaar geleden begon te ontwerpen. Volgens schattingen van analisten hebben de Tensor-chips Broadcom miljarden dollars aan omzet opgeleverd.

Tijdens een rondleiding in september door Broadcoms lab in San Jose voor het testen van netwerkchips, waar ingenieurs werken aan huidige en toekomstige ontwerpen van zijn netwerkchips, gaven leidinggevenden van het bedrijf details over de maatregelen die worden genomen om nieuwe netwerkprocessors te bouwen en te testen.

Daartoe hebben Broadcoms ingenieurs de bandbreedte van de Thor Ultra verdubbeld ten opzichte van de vorige versie. Ze onderwerpen de chips vanaf de vroegste productiefasen aan rigoureuze tests en evaluaties.

Om een chip zoals de Thor Ultra of de vlaggenschipreeks Tomahawk-netwerkswitches te maken, bouwen de ingenieurs een volledig systeem rondom de chip. Samen met het hardware­systeemteam bespreken de ingenieurs welk soort verpakking de chip gebruikt, hoeveel stroom hij nodig heeft en hoeveel warmte hij zal afgeven, aldus Velaga.

Broadcom verkoopt zelf geen servers, maar biedt de ontwerpen van componenten en systemen die het voor tests creëert aan klanten aan, om hun een referentiepunt te geven voor het opzetten van de netwerk­infrastructuur eromheen.

"Voor elke dollar die wij in onze silicon investeren, investeren onze ecosysteem­partners minstens 6 tot 10 dollar," zei Velaga. "Dus veel van onze focus ligt op ontwerp, alsof we bijna klaar zijn om het naar productie te brengen."

(Verslag door Max A. Cherney in San Francisco; redactie door Muralikumar Anantharaman)

Bron: Reuters. Dit artikel is automatisch vertaald. Bekijk het originele artikel.