Ontvang nu dagelijks onze kooptips!
word abonnee
sluiten ✕
Morgen!! BJL en (jrxs4all) Gisteren was ik eigenlijk een beetje wanhopig. Wéér alles uitleggen over hoe het rendement van LIBRA berekent wordt. Ik wist het draadje op te duiken ik de KK waar uitvoerig en in het algemeen over rendementen wordt geschreven. De discussie start ongeveer op pag 4 van:www.iex.nl/forum/topic.asp?forum=23&t... De discussie gaat verder op:www.iex.nl/forum/topic.asp?forum=23&t... Misschien is verstandig om die draadjes nog eens door te lezen.(Jullie komen daar beiden in voor) Anders type ik me weer een ongeluk over een onderwerp wat al uitvoerig aan de orde is geweest. Mvg Peerke
Peerke, dat onderwerp is inderdaad al vaker besproken. Maar de berekening van het rendement van LIBRA zit vast op iets dat volgens mij in die andere discussies niet goed aan de orde is gekomen en dat is de beleggingsgraad van de portefeuille. Als er 25 AEX fondsen zijn die LIBRA in principe allemaal tegelijk in portefeuille kan hebben en er wordt telkens voor 5000 euro gekocht dan zou je uit moeten gaan van een werkkapitaal van 125000 euro. Op die manier onderschat je volgens mij het rendement van LIBRA (hoewel het systeem het ook op die manier berekend best goed doet). Je kunt ook het rendement op de transacties van 5000 euro uitrekenen en dan volgens de kettingmethode een totaalrendement uitrekenen. Maar dan overschat je volgens mij het rendement van LIBRA omdat je er dan impliciet van uit gaat dat er gratis onbeperkt (of in ieder geval tot 125000 euro) werkkapitaal beschikbaar is. Een andere methode is om uit te gaan van het rendement op de 5000 euro transacties en daarbij de kosten van het lenen van dat bedrag mee te nemen en bovendien rekening te houden met de benodigde margin. Wat is eerlijk en realistisch ? Dat hangt er volgens mij van af wat je in de praktijk doet als LIBRA een koopsignaal voor slechts 1 aandeel afgeeft. Beleg je dan 1/25e van je totale werkkapitaal ? Of bijvoorbeeld 1/10e en negeer je dan het 11e koopsignaal (als dat ooit wordt gegeven). Of verminder je in zo'n geval het ingelegde bedrag per aandeel. Ik denk dat het bepalen van de beleggingsgraad ook onderdeel is van je handelsstrategie en dat het rendement van het systeem ook daarop moet worden beoordeeld, JR
En dat is eigenlijk een stap die mist om van LIBRA een volwaardige beleggingsstrategie te maken, money management. Dat is op zich niet erg, maar je kunt nu wel een veelheid aan mogelijke beleggingsstrategieen en bijbehorende rendementen bepalen. Een andere mogelijke variant is bijvoorbeeld als je begint met nul posities en er komt een koopsignaal voor de volle 100% instappen en als er een tweede koopsignaal komt de helft van de 1e positie verkopen en het kapitaal 50/50 verdelen. Voordeel hiervan is dat je wel altijd volledig belegd bent (of 100% cash als er helemaal geen aankopen zijn). Nadeel is dat je veel hogere transactiekosten krijgt, plus dat het hier even snel een rendement uitrekenen errug veel werk wordt. Maar, stap 1 is om te bepalen of er uberhaupt een goed rendement uit LIBRA komt. Daartoe zijn bijna alle berekeningmethoden wel goed voor, al dan niet even realistisch.
Problematischer is eigenlijk dat je de verkoopmodule pas in 2004 hebt ontwikkeld en dat dus de resultaten van 1998 t/m 2003 niet mee mogen tellen in de beoordeling. En dat zijn nu net de jaren waarin LIBRA (weliswaar met achterafkennis) het beste scoort.
Hallo jrxs4all De kans dat er tegelijkertijd 25 fonsen gekocht zouden moeten worden is vrijwel nihil. Ik zou kunnen nakijken wat het maximale is geweest maar dat is nogal wat werk. Ik schat dat gemiddeld 5 meer reeel is.(maar nogmaals dat is een hele grove schatting) Verder moest ik natuurlijk een methode zien te vinden om een soort rendement te genereren. Ik verkoos de nu bestaande. Dat is m.i. geen probleem zolang het eenieder duidelijk is wat er ik ermee bedoel en wat de uitgangspunten zijn. Dan de praktijk. Hoe er in de praktijk mee omgegaan zou kunnen worden is sterk afhankelijk van het soort gebruiker. Iemand met veel FA achtergrond zal wellicht wat LIBRA aankopen skippen of langer of korter door laten lopen. Iemand die LT georienteerd is en weinig kan rondhangen op de beurs zal e.e.a. weer anders benaderen. Een vermogend iemand doet w.s. weer iets anders. De een zal de signalen benutten voor opties en de andere voor aandelen.(Vergt weer wat inzicht in FA,koersverloop van de optie's enz) Dus een universele methode voor het rendement en het gebruik van de signalen is er niet. Inderdaad neem ik in de berekeningen niet de rente van het tijdelijk geleende kapitaal mee. Maar een ander punt is dat LIBRA niet kan profiteren van dividend wat er uitgekeerd wordt.(Wanneer dat fonds virtueel in zijn/haar PF zit) Was onlangs het geval bij RDSA b.v. Ach zo is er altijd wel iets te vinden. Het is al moeilijk genoeg zo'n volautomaat te maken en exact de (variabele) mens nabootsen lukt niet. Mvg peerke
Hallo BJL: Tja dan komen we weer op dat backtesten. Mijn databases bevatten uitsluitend alle oorspronkelijke variabelen van elke dag tot 1998. Ze bevatten niets wat met in of verkopen te maken heeft. Ik heb een heel grote spreadsheet die in 4 portie's (die history files !!) opnieuw alle in en verkoop signalen genereert. (Duurt wel een tijd voor ie daamee klaar is) Ik zie niet in waarom nieuw verworven kennis niet losgelaten mag worden op historische basis gegevens. N.B. Het staat dus buiten een prive rendement!!!! Mvg peerke
Zo te zien is 12 posities tegelijk maximaal. Maar goed, voor relatieve performance maakt het niet zoveel uit, kijk maar. Rendement op basis van kapitaal a) 25x5000 of b) 25x5000 kapitaal____a)______b) rendement__10,7%___19,0% risico______4,9%____9,6% sharpe______1,6x____1,6x In beide gevallen is Sharpe maatstaf 1,6. Beleg je meer heb je meer rendement maar ook meer risico (da's een derde afweging). Peerke, heb jij de transactielijsten van geheel 2005 en 2006 al bij elkaar geschraapt? Ben wel benieuwd hoe de performance is over die periode.
TA-Libra schreef:
Ik zie niet in waarom nieuw verworven kennis niet losgelaten mag worden op historische basis gegevens.
N.B. Het staat dus buiten een prive rendement!!!!
Oh, dat mag zeer zeker wel. Alleen mag je niet de resultaten ervan op historische basis meetellen als realistische schatting van de prestatie. Je gebruikt dan kennis pas verworven in 2004 om in 1999 te beleggen. Dat kan alleen in back to the future ;) Anders is het als je de verkoopmodule alleen baseert en ontwikkeld op basis van gegevens voor 1998. Dan had je dat resultaat wel in 1999 kunnen gebruiken.
BJL schreef:
In beide gevallen is Sharpe maatstaf 1,6. Beleg je meer heb je meer rendement maar ook meer risico (da's een derde afweging).
Dat klopt maar dat geldt alleen als je iedere keer maar 1/25e van de maximale positie inneemt. Kies je voor een strategie waarbij je bij het eerste signaal meer dan 1/25e inneemt (of zelfs 100%) dan gaat de beslissing die je neemt als de 100% dreigt te worden overschreden meespelen in het rendement. Je kunt dan of de bestaande posities gaan verminderen of sterke signalen laten voorgaan op zwakke. @Peerke: geeft LIBRA alleen een aankoop/verkoopsignaal of heeft dat signaal ook een bepaalde sterkte. Maw is het ene aankoopsignaal sterker dan het andere ? JR
BJL of jrxs4all: Hoe had ik 2004 te weten moeten komen of een nieuwe verkoop algoriteme beter werkt volgens jullie? Mvg peerke
TA-Libra schreef:
BJL of jrxs4all:
Hoe had ik 2004 te weten moeten komen of een nieuwe
verkoop algoriteme beter werkt volgens jullie?
Mvg peerke
Door te kijken hoe dat algoritme het in 2005 en 2006 doet ..... Een optimale strategie kiezen op basis van backtesten levert altijd een overschatting op van het rendement (kanskapitalisatie), JR
Een heel klein stukje van zo'n history database. In dit geval Aegon.(precies dezelfde records worden momenteel per fonds per dag gemaakt door LIBRA) Ga niet vragen wat al die getallen zijn want dan zijn we over een week nog niet klaar. Een gedeelte van de fields per record worden niet gebruikt in de berekeningen. Mvg peerke
Nou Ik begrijp het niet meer.:-) Eerst een heleboel informatie verzamelen over een process en dan gewoon random een formule erop loslaten???????? Ik ga even rust nemen, misschien ben ik oververhit:-) Mvg Peerke
BJL schreef:
Peerke, heb jij de transactielijsten van geheel 2005 en 2006 al bij elkaar geschraapt? Ben wel benieuwd hoe de performance is over die periode.
Momenteel druk met een ander onderzoekje. En een leesbare lijst van de rest maken is ook voor mij een hele klus. Hieronder zie je het punt van kopen Philips door LIBRAwww.iex.nl/forum/topic.asp?forum=30&t... Gewoon terugbladeren in je vindt (Als het goed is alle transacties) Let wel op. Soms in die tijd was ik weg en dan is de transactie al verwerkt in de linker kolom. Als ik weer wat tijd over heb zal ik die lijst ook completeren. Mvg Peerke
okay, heb voor 2005 behalve de 13 die jij al opgenoemd heb nog 10 transacties gevonden. (SBM 24okt, NUM 2 sep, PHG 5jul, RDS 2 aug, TNT 4oct, BUH 2nov, DSM 4nov, HGM 9nov, RDS 28oct, VDO 11nov). Rendement (uitgaande van 60000 kapitaal, ruimte voor 12 fondsen ad 5000) komt dan op 11,3% voor 2005. Ga weer verder spitten voor 2006.
Goed, voor 2006 14 transacties gevonden. Totale rendement (wederom op basis 60000 startkapitaal en met meegerekende rente) op 0,1% positief, gelijk aan de total return van de AEX. Zie trouwens net pas dat tegen slotkoersen gerekend wordt, dat kan natuurlijk niet achter Peerke ;)
BJL schreef:
Zie trouwens net pas dat tegen slotkoersen gerekend wordt, dat kan natuurlijk niet achter Peerke ;)
Is ook al tig keer behandeld hier. Zal kijken of ik dat draadje op kan diepen. Wat is het alternatief dan volgens jou? Mvg Peerke
openingskoersen volgende dag lijkt me eerste mogelijkheid om te handelen. zal per saldo niet veel uitmaken, zijn allemaal kleine dingetjes om van koersvoorspellend systeem een praktische strategie te maken. voor 2006 wordt het gemiddelde rendement per transactie (excl. kosten) 0,27% lager, -0,70% ipv -0,43%.
jrxs4all schreef:
[quote=TA-Libra]
BJL of jrxs4all:
Hoe had ik 2004 te weten moeten komen of een nieuwe
verkoop algoriteme beter werkt volgens jullie?
Mvg peerke
[/quote]
Door te kijken hoe dat algoritme het in 2005 en 2006 doet .....
Een optimale strategie kiezen op basis van backtesten levert altijd een overschatting op van het rendement (kanskapitalisatie),
JR
Goed gaan we hier weer verder. Onderstaand de posting uit dat andere draadje. TA-Libra - 19 jul 06, 17:45 | Reageer | Quote | Zoek | Aanbevolen: 0 Van de totaal 287 transactie's zijn er 60% positief afgesloten. E.e.a. Is zonder een algoritme voor het verkopen te hebben.(Slecht de instructie om direct na 3 dagen te verkopen) Ik hoopte hiermee een bevestiging te krijgen dat de inkooproutine dus een werkelijke voorspelllende waarde heeft. Ik had die proef nog nooit genomen.(kreeg gewoon een brainwave eergisteren.) Het rendement zegt eigenlijk niet zoveel.(ongeveer 20% LIBRA methode) In feite heb ik nu een situatie waarin de inkooproutine gestalte heeft en er een niets zeggende verkoop routine is. >>> Heb jij een idee wat ik aan het algoritme van de verkooproutine toe zou kunnen voegen om het rendement op te krikken? <<<< (b.v. een stoploss if % =-5 then sell) Mvg Peerke
Aantal posts per pagina:
20
50
100
Direct naar Forum
-- Selecteer een forum --
Koffiekamer
Belastingzaken
Beleggingsfondsen
Beursspel
BioPharma
Daytraders
Garantieproducten
Opties
Technische Analyse
Technische Analyse Software
Vastgoed
Warrants
10 van Tak
4Energy Invest
Aalberts
AB InBev
Abionyx Pharma
Ablynx
ABN AMRO
ABO-Group
Acacia Pharma
Accell Group
Accentis
Accsys Technologies
ACCSYS TECHNOLOGIES PLC
Ackermans & van Haaren
ADMA Biologics
Adomos
AdUX
Adyen
Aedifica
Aegon
AFC Ajax
Affimed NV
ageas
Agfa-Gevaert
Ahold
Air France - KLM
Airspray
Akka Technologies
AkzoNobel
Alfen
Allfunds Group
Allfunds Group
Almunda Professionals (vh Novisource)
Alpha Pro Tech
Alphabet Inc.
Altice
Alumexx ((Voorheen Phelix (voorheen Inverko))
AM
Amarin Corporation
Amerikaanse aandelen
AMG
AMS
Amsterdam Commodities
AMT Holding
Anavex Life Sciences Corp
Antonov
Aperam
Apollo Alternative Assets
Apple
Arcadis
Arcelor Mittal
Archos
Arcona Property Fund
arGEN-X
Aroundtown SA
Arrowhead Research
Ascencio
ASIT biotech
ASMI
ASML
ASR Nederland
ATAI Life Sciences
Atenor Group
Athlon Group
Atrium European Real Estate
Auplata
Avantium
Axsome Therapeutics
Azelis Group
Azerion
B&S Group
Baan
Ballast Nedam
BALTA GROUP N.V.
BAM Groep
Banco de Sabadell
Banimmo A
Barco
Barrick Gold
BASF SE
Basic-Fit
Basilix
Batenburg Beheer
BE Semiconductor
Beaulieulaan
Befimmo
Bekaert
Belgische aandelen
Beluga
Beter Bed
Bever
Binck
Biocartis
Biophytis
Biosynex
Biotalys
Bitcoin en andere cryptocurrencies
bluebird bio
Blydenstijn-Willink
BMW
BNP Paribas S.A.
Boeing Company
Bols (Lucas Bols N.V.)
Bone Therapeutics
Borr Drilling
Boskalis
BP PLC
bpost
Brand Funding
Brederode
Brill
Bristol-Myers Squibb
Brunel
C/Tac
Campine
Canadese aandelen
Care Property Invest
Carmila
Carrefour
Cate, ten
CECONOMY
Celyad
CFD's
CFE
CGG
Chinese aandelen
Cibox Interactive
Citygroup
Claranova
CM.com
Co.Br.Ha.
Coca-Cola European Partners
Cofinimmo
Cognosec
Colruyt
Commerzbank
Compagnie des Alpes
Compagnie du Bois Sauvage
Connect Group
Continental AG
Corbion
Core Labs
Corporate Express
Corus
Crescent (voorheen Option)
Crown van Gelder
Crucell
CTP
Curetis
CV-meter
Cyber Security 1 AB
Cybergun
D'Ieteren
D.E Master Blenders 1753
Deceuninck
Delta Lloyd
DEME
Deutsche Cannabis
DEUTSCHE POST AG
Dexia
DGB Group
DIA
Diegem Kennedy
Distri-Land Certificate
DNC
Dockwise
DPA Flex Group
Draka Holding
DSC2
DSM
Duitse aandelen
Dutch Star Companies ONE
Duurzaam Beleggen
DVRG
Ease2pay
Ebusco
Eckert-Ziegler
Econocom Group
Econosto
Edelmetalen
Ekopak
Elastic N.V.
Elia
Endemol
Energie
Energiekontor
Engie
Envipco
Erasmus Beursspel
Eriks
Esperite (voorheen Cryo Save)
EUR/USD
Eurobio
Eurocastle
Eurocommercial Properties
Euronav
Euronext
Euronext
Euronext.liffe Optiecompetitie
Europcar Mobility Group
Europlasma
EVC
EVS Broadcast Equipment
Exact
Exmar
Exor
Facebook
Fagron
Fastned
Fingerprint Cards AB
First Solar Inc
FlatexDeGiro
Floridienne
Flow Traders
Fluxys Belgium D
FNG (voorheen DICO International)
Fondsmanager Gezocht
ForFarmers
Fountain
Frans Maas
Franse aandelen
FuelCell Energy
Fugro
Futures
FX, Forex, foreign exchange market, valutamarkt
Galapagos
Gamma
Gaussin
GBL
Gemalto
General Electric
Genfit
Genmab
GeoJunxion
Getronics
Gilead Sciences
Gimv
Global Graphics
Goud
GrandVision
Great Panther Mining
Greenyard
Grolsch
Grondstoffen
Grontmij
Guru
Hagemeyer
HAL
Hamon Groep
Hedge funds: Haaien of helden?
Heijmans
Heineken
Hello Fresh
HES Beheer
Hitt
Holland Colours
Homburg Invest
Home Invest Belgium
Hoop Effektenbank, v.d.
Hunter Douglas
Hydratec Industries (v/h Nyloplast)
HyGear (NPEX effectenbeurs)
HYLORIS
Hypotheken
IBA
ICT Automatisering
Iep Invest (voorheen Punch International)
Ierse aandelen
IEX Group
IEX.nl Sparen
IMCD
Immo Moury
Immobel
Imtech
ING Groep
Innoconcepts
InPost
Insmed Incorporated (INSM)
IntegraGen
Intel
Intertrust
Intervest Offices & Warehouses
Intrasense
InVivo Therapeutics Holdings Corp (NVIV)
Isotis
JDE PEET'S
Jensen-Group
Jetix Europe
Johnson & Johnson
Just Eat Takeaway
Kardan
Kas Bank
KBC Ancora
KBC Groep
Kendrion
Keyware Technologies
Kiadis Pharma
Kinepolis Group
KKO International
Klépierre
KPN
KPNQwest
KUKA AG
La Jolla Pharmaceutical
Lavide Holding (voorheen Qurius)
LBC
LBI International
Leasinvest
Logica
Lotus Bakeries
Macintosh Retail Group
Majorel
Marel
Mastrad
Materialise NV
McGregor
MDxHealth
Mediq
Melexis
Merus Labs International
Merus NV
Microsoft
Miko
Mithra Pharmaceuticals
Montea
Moolen, van der
Mopoli
Morefield Group
Mota-Engil Africa
MotorK
Moury Construct
MTY Holdings (voorheen Alanheri)
Nationale Bank van België
Nationale Nederlanden
NBZ
Nedap
Nedfield
Nedschroef
Nedsense Enterpr
Nel ASA
Neoen SA
Neopost
Neovacs
NEPI Rockcastle
Netflix
New Sources Energy
Neways Electronics
NewTree
NexTech AR Solutions
NIBC
Nieuwe Steen Investments
Nintendo
Nokia
Nokia OYJ
Nokia Oyj
Novacyt
NOVO-NORDISK AS
NPEX
NR21
Numico
Nutreco
Nvidia
NWE Nederlandse AM Hypotheek Bank
NX Filtration
NXP Semiconductors NV
Nyrstar
Nyxoah
Océ
OCI
Octoplus
Oil States International
Onconova Therapeutics
Ontex
Onward Medical
Onxeo SA
OpenTV
OpGen
Opinies - Tilburg Trading Club
Opportunty Investment Management
Orange Belgium
Oranjewoud
Ordina Beheer
Oud ForFarmers
Oxurion (vh ThromboGenics)
P&O Nedlloyd
PAVmed
Payton Planar Magnetics
Perpetuals, Steepeners
Pershing Square Holdings Ltd
Personalized Nursing Services
Pfizer
Pharco
Pharming
Pharnext
Philips
Picanol
Pieris Pharmaceuticals
Plug Power
Politiek
Porceleyne Fles
Portugese aandelen
PostNL
Priority Telecom
Prologis Euro Prop
ProQR Therapeutics
PROSIEBENSAT.1 MEDIA SE
Prosus
Proximus
Qrf
Qualcomm
Quest For Growth
Rabobank Certificaat
Randstad
Range Beleggen
Recticel
Reed Elsevier
Reesink
Refresco Gerber
Reibel
Relief therapeutics
Renewi
Rente en valuta
Resilux
Retail Estates
RoodMicrotec
Roularta Media
Royal Bank Of Scotland
Royal Dutch Shell
RTL Group
RTL Group
S&P 500
Samas Groep
Sapec
SBM Offshore
Scandinavische (Noorse, Zweedse, Deense, Finse) aandelen
Schuitema
Seagull
Sequana Medical
Shurgard
Siemens Gamesa
Sif Holding
Signify
Simac
Sioen Industries
Sipef
Sligro Food Group
SMA Solar technology
Smartphoto Group
Smit Internationale
Snowworld
SNS Fundcoach Beleggingsfondsen Competitie
SNS Reaal
SNS Small & Midcap Competitie
Sofina
Softimat
Solocal Group
Solvac
Solvay
Sopheon
Spadel
Sparen voor later
Spectra7 Microsystems
Spotify
Spyker N.V.
Stellantis
Stellantis
Stern
Stork
Sucraf A en B
Sunrun
Super de Boer
SVK (Scheerders van Kerchove)
Syensqo
Systeem Trading
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)
Technicolor
Tele Atlas
Telegraaf Media
Telenet Groep Holding
Tencent Holdings Ltd
Tesla Motors Inc.
Tessenderlo Group
Tetragon Financial Group
Teva Pharmaceutical Industries
Texaf
Theon International
TherapeuticsMD
Thunderbird Resorts
TIE
Tigenix
Tikkurila
TINC
TITAN CEMENT INTERNATIONAL
TKH Group
TMC
TNT Express
TomTom
Transocean
Trigano
Tubize
Turbo's
Twilio
UCB
Umicore
Unibail-Rodamco
Unifiedpost
Unilever
Unilever
uniQure
Unit 4 Agresso
Univar
Universal Music Group
USG People
Vallourec
Value8
Value8 Cum Pref
Van de Velde
Van Lanschot
Vastned
Vastned Retail Belgium
Vedior
VendexKBB
VEON
Vermogensbeheer
Versatel
VESTAS WIND SYSTEMS
VGP
Via Net.Works
Viohalco
Vivendi
Vivoryon Therapeutics
VNU
VolkerWessels
Volkswagen
Volta Finance
Vonovia
Vopak
Warehouses
Wave Life Sciences Ltd
Wavin
WDP
Wegener
Weibo Corp
Wereldhave
Wereldhave Belgium
Wessanen
What's Cooking
Wolters Kluwer
X-FAB
Xebec
Xeikon
Xior
Yatra Capital Limited
Zalando
Zenitel
Zénobe Gramme
Ziggo
Zilver - Silver World Spot (USD)
Indices
AEX
870,27
-0,43%
EUR/USD
1,0729
+0,30%
FTSE 100
8.078,86
+0,48%
Germany40^
17.931,00
-0,87%
Gold spot
2.332,03
+0,69%
NY-Nasdaq Composite
15.611,76
-0,64%
Stijgers
Dalers